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由工业和信息化部、新华通讯社指导，新华社《财经国家周刊》、工信部国际技术合作中心、华制智能主办，中国企业改革与发展研究会联合主办的2016第二届“中国制造2025与工业4.0全球年会”在北京国家会议中心隆重召开。本次年会以“智能制造体系构建和实施路径”为主题。德国政府工业4.0战略指导委员会成员、德国联邦信息技术通讯技术协（BITKOM） 工业4.0主任Mr． Wolfgang Dorst表示，数字化就是我们在过去30年在欧洲北美要做的事情。我们把微型计算机和PC代入了生产的数字化时代，我们把机器人和计算机联系起来，我们称之为数字化。我们现在要做的事情在德国工业4.0中，就是要进行数据变换。
Mr.Wolfgang Dorst：今天我的题目是数字化，这就是我们在过去30年在欧洲北美要做的事情。我们把微型计算机和PC代入了生产的数字化时代，我们把机器人和计算机联系起来，我们称之为数字化。
我们现在要做的事情在德国工业4.0中，就是要进行数据变换。例如拍照片的时候，如果从数字化的照片或者是做数字化转换的话，都是数字化照片，因为它是依赖于互联网，互联网是虚拟的东西是看不见的。如果我们向前看，之后我们应该花5分钟向回看。那么我们在德国已经在过去两个世纪进行数字化的转换，或者在过去20年进行什么样的工作。
我们在15年前发展通讯市场，而在这些年当中，我们调整了我们德国市场的机制和政策，因此我们的互联网获得了巨大的发展，这是一个重点。也是它使我们能够使用各种信号、数据信号通过同一个网络发送，这个统一的简单的网络就是因特网。
眼下传真机、电话和那些传统的东西都消失了。很多人从事这方面工作的人开来需要找新的工作。特别是在服务业和软件业，由于这种数字化的转变，你可以看到成功者，也可以看到失败者，也就是说，这是消费电子产品和IT之间的融合。如果回顾一下历史，在我们客厅当中10到20年之前，我们有很多日本的设备。在今天你的客厅里，你有很多亚马逊的产品，或者从阿里巴巴买来的产品。
三个星期之前在柏林，我们有一个国际的产品展，在当时有很多的这个话题都是智能电视或者是网络电视，也就是说，现在因特网已经改变或者替代着固有的网络。第三个浪潮就是内容和PICT行业的融合。比如说在德国有很多的报纸，月报、周报或者是日报都消失了。我可以告诉你，五年前我在倍特卡姆工作的时候，无论是在火车还是地铁都有人在读报纸，但现在如果在早晨或者晚上坐地铁和火车的时候，每个人都在看手机，都成了低头族。现在内容和基础设施已经融合了。我们的这些消费者的行为也发生了变化。就像我刚刚提到的，我们也有赢家和输家。现在我们来到了工业4.0，在第四次融合当中，不仅仅是工厂的融合，而且在能源方面和医疗方面也在融合。交通和私人生活都在发生变化，也就是说所有的方面都会受到变化。所以数字化在我们生活当中的方方面面都在发生。包括个人生活和商业生活。
所以在当今世界，我们要把目光放在行业当中，工业当中。那么给大家介绍一下工业4.0，这里有非常重要的四个方面。首先我们从右上角这个开始，这是工厂的垂直化的发展，也就是说，客户的定单进来以后，通过ERP系统进行资源分配，把它发到执行机构，然后传到机器上，让它生产组装。在这个距离当中我们有很多的进步。但是你将看到很多德国的公司，他们仍然是纸制化办公，我们还需要做更多工作才能实现无纸化。第二个重要的方面。也就是我们打造一个供应商和生产商之间的联系，并且把客户也联系起来。在有些行业当中已经实现了。比如说在半导体行业，他们已经实现了这种联系。但是在其他的这些行业当中，他们也没有实现这种联系。他们还在发传真，发邮件。
下面就是左下角这个区域，这就是知识的管理，也就是数字化的知识管理。在我们有一些想法的时候，我们要把想法放到CAD的设计当中，我们把CAD图纸交给下一个部门，下一个部门进行机电的设计。之后再把设计放到生产部门，生产部门也在用另外一个系统。所以我们没有在整个的生产过程当中，用统一的这种数字化的程序。这个区域是第三点是需要改善的，这也是重要的一点。
第四点就是人，我一直在向给大家介绍，将来的工厂将完全不需要人，这是可能的。我告诉他们，有一天，我们的工厂是由机器人来控制。但是现在还没有实现，因为一些认知和其他的一些原因，人现在还不能被机器人所替代。在30年前我是这么想的。当时在二此世界大战之后，我们西欧发展非常迅速，北美经济发展也是非常迅速的。之后在20世纪70年代我们经过了第一次经济大萧条，经济下滑，但是工资仍然上涨。当时我们就说有可能我们用ICP技术或者是机器人来代替人工。但是今天我们这一点还没有实现，我们今天仍然知道，我们还是需要人控制整个生产程序的。
刚才的讲演者给我们分享了很多的数据。那么现在我也要给大家分享一些数据。所以我引用了今年倍特卡姆进行调研的数据，我们调研了570个公司。这些公司员工超过100多人，他们对整个行业的认知如何呢？首先第一个问题就是我们这个工业的变化对你公司会有什么样重要的意义呢？46%的人告诉我，我们已经使用智能的工具。另外的19%的公司告诉我们，我们正在计划来使用这种数据化的工具，也就是说，现在比如65%的德国的这个工业公司，他们的员工都在超过100人以上的规模，他们已经在使用数据化工具了。也就是追求工业4.0。大家可以看到这个数据工具对工业4.0的影响，有多么的深远和广泛。他们现在有很多人在进行了第一步。所以如果你问一下，在工业4.0浪潮影响下，什么样的公司属于前沿的，也就是说尽早开始数字化的公司必将走在前面。那么也就是说，他们在装载或者生产线或安装线当中引入先进的工具。他们在30年代的时候，这些生产线已经过时了。所以自动化的生产线属于技术发展的前沿的。你可以在德国看到同样的景象。汽车行业7%已经引用了先进的数字技术和控制技术。在工业方面72恩%的工业应用了新的技术。因为这些行业将会在工业4.0影响下发生巨大的变化。因为他们仅仅的提供一个良好的工具已经不够了，他们必须和客户相紧密的联系，如果客户买你的产品的话，或者从生产线上买东西的话，你必须和客户联系起来，必须给他们提供售后服务，在他们使用的时候提供一些建议。
现在我们思考一下，什么会造成巨大的变化呢？有两个区域。也就是说第一个领域，就是数字化。也就是商务过程的数字化。那么这意味着什么呢？也就是说，你目前的商务模式就会数字化。你的思维方式会变成数字化，你会思考如何使用因特网来做生意，如何用数字化的方式来做生意。比如说你买一个电话系统的话，你不会买模拟机，你一定买数字机。你用数字手机来给你的客户打电话，来给你的供应商打电话。你可以通过电脑就能够打电话，而不用手机打电话。因为这是一个数字化的东西，这会更加的有效，更加的具有生产力。但是这是行业的轻工业的情况。
重工业在下面，重工业在商业模式当中实现数字化。你改变固有的商业模式，来获得额外的收入。不仅仅是使你的流程更加的流畅，而是帮助你获得更新的市场。思考一下。
在轻工业当中商业模式当中，比如说出租车公司，在买一个数字化的手机，在商业过程当中进行商业化的通话。想一下使用因特网组织他们的商业活动。所以这是一个完全不同的数字化的过程。那它和项目的重工业商业模式是完全不同。
再回来我们今年4月份做的调查，大家可以看到，在这上面69%这些德国的公司，他们希望能够采用工业4.0来加强他们现有的这样的流程。也就是说，他们所采纳的是工业4.0轻巧板，就是小的简化板，就是把现在做的事情改善一下，我可以理解他们的想法，如果你的产品很好，你有很好的客户群，可以把生产的东西卖得很好，可能你就没必要要去采取一种非常全面的工业4.0这样的一种改造。不想所有的东西都改。因为现有的系统，现在本来运行的挺好，如果全改有很大的影响。所以很多德国的公司，他们希望用工业4.0提高他们的效率。
你看到69%这个是一个非常大的比例了。所以新的商业模式，在这里只占14%，是非常小的一个比例。绝大多数德国的公司他是非常成功的。所以他就不需要改变他的商业模式。当然还有一些是需要的。
到底有哪些商业模式呢？第一个就是基于数据的商业模式，你可以看到右手边的这些，在中间这些这类商业模式基于销售服务的，而不是销售产品。然后他们的收入是基于他们的服务。当然了，这个也基于数据。在左手边的这个图，它是一个平台商业模式。平台商业模式也叫做两双面的这样一个市场，第一它有平台。第二它有利益相关方使用这样的平台。比如说像一个大型的购物中心，在这个购物中心里面，这个购物中心就是一个平台，里面的小上铺就是每一个利益相关方。客户消费者也是另外的相关方。所以说，平台的优势就是说如果说你有很多的小的商铺，对于消费者来讲，他有很多的优势。因为你进来之后有很多的可选项。如果一个商铺有很多不同类型的客户，他也有自己的优势。因为有人买你东西的比例就会很高。所以说在互联网上面，还有工业4.0里面，我们都采纳了类似的概念。待会儿我给大家解释怎么来采纳的。
商业模式，在某些方面来讲，是一种秘密的事情，很少人大声说，都是秘密地说，他们不太会公开说，而是私下讨论。如果说你知道了你的竞争对手的商业模式的话，那你肯定在商业方面就会打败他。比如说你可以更快与你的竞争对手采纳这样的商业模式。所以绝大多数的商业模式大家都不是特别的了解，只有一些少数的待会儿可以告诉大家的。我用这个冰山，像大西洋的冰山，你可以看到在水面上面，只是很小的一部分，这是我们所说的商业模式这一块，绝大多数的商业模式，在接下来10年到20年才能看到它真实的面目。
第一个商业模式，我要看一下时间。第一个商业模式就是我们使用数据。用数据提供服务，一类服务是非常有吸引力的。也就是这种预防性的维护。一般来说像左手边我们收集数据，然后我们进行基床工具的制造，如果工具出现问题，我们还要收集数据，让工程师、科学家一起研究到底出现了什么问题，然后在数据里面找出蛛丝马迹。然后你会做一些预防性的措施。比如说每个月你可能哪一些机油或者哪些零部件有问题，这样的话每个月之前就会定时进行维护，防止这些问题的发展。那么我们也可以在生产周期里面去安排这样的预防性的维护。这就是为什么我们叫它预防性的维护。不要说一周或者一个月之前，我们就可以告诉制造方，比如说你这个工具可能会出现问题。如果你能够在机器的运行过程当中，收集数据的话，就有可能让你了解到这样一个规律。我们看酷卡的一个例子，这个是来自博士的一个例子。它是建立这个刹车自动系统的，在日本、德国有很多汽车购买他的零部件。这是酷卡这个公司，它主要是建立做机器人的，单臂机器人，他们也有这样的问题。他们其实销售的是服务，这个服务用机器人拿东西把它放到某一个地方。所以这个客户并不是从酷卡买机器人，而是买机器人帮你从一个地方到另一个地方的服务。所以这是一种新的商业模式。他也意识从你的客户生产方那边收集所有的数据。通过这样数据的收集可以提供一些预防性维护和建议的服务。
第三个例子是一个平台，这是一个生产制造的流程。在生产流程之上有一个云，这个云你可以看到有很多应用，这些应用可以应用到生产各个环节里面去。为什么这是很有用的呢？是因为ERP系统或者是MES它是不可以扩展的，你必须要去购买。比如说为了500个用户去买的，但实际上真正只有100个用户。因为市场也有波动。而且客户有不同的需求。所以还得去改自己的软件，要有额外的投入。像苹果用了这样的模式，他们提供了一个平台，每一个人都可以去开发自己的应用，然后把这个应用提供给消费者。这些消费者在我们这个例子指这些制造商，他们不买软件，买的是应用在他们工厂里面去进行生产和运行。
看一下我们现在的状况。在数字的这个价值方面，还有时间范围，我们在这个位置我们进行分析数据，然后寻找哪些服务去提供，来防止失效的发生。我们需要寻找上面的这个整合新的数字的流程，整合到你现有的流程里面。其实我们经常会在很多的德国的公司都有很多制造的经理，他们邀请我去看他们的工厂。一早上我们观察两到三个小时，午餐的时候他们就问我说，现在你可以看到我们一个情况，能不能给我们一些建议？怎么去改进？我经常告诉他们，你现在展示给我的是非常出色的，好像什么都不需要改，关键问题就是说如果你用了数字化的工具或者流程，你必须要去整合很多你现在没有整合的东西。这是一点，我们经常会跟他们讲的。这也是工业4.0最常见遇到的问题。像智能服务。酷卡也是这样去做的。他们提供的是服务而不是产品。
大家可能会觉得这怎么可能呢？其实是可能的。比如说这是一个截屏，是来自微信支付的截屏。他告诉你，其实他运行起来非常的简便，你看我的余额有多少，我有13块多钱，然后也可以转账给其他人。我还可以加载我的这个卡，可以去付电话费。还可以去查询我的账户。还有一些数据方面，比如说你可以付水电煤气费。在中国数以千万的人在整合这个事情。他们把账户余额整合在一起。然后和水电煤气费的支付，生活缴费，还有其他比如说去饭馆吃饭也可以用这个付款。就是说我们希望通过工业4.0在工业行业也能够实现这样的状态。可能你觉得这怎么做？我给大家举个例子。这个是去年8月份在北京照的一个照片。在一两天之前，七十周年庆典之前，这个是蓝天，这个不是人照的，这是实际天的颜色。一个来自德国，来自中国的，在施工现场，他们彼此不能沟通。在他们驾驶这些吊机的司机没办法沟通。所以当时就想如果他们能够互相交流多好？就像微信支付这样互相交流。当然五年之内还发生不了这样的变化。但是我们就想着我们确实需要整合，不同的工具在建筑工地，我们都应该可以有这样的，比如说用不同的应用可以彼此交流。如果之间可以沟通，那肯定就是需要有一个交流和沟通的标准。或者是通信的标准。我找一个教授，可以拨他的号，就可以通话了。但是比如说我想和另外一个教授沟通，但是我们没法说，讲不同的语言所以说技术也是一样的。在通信和交流的时候，我们需要有一个标准，但是在生产方面缺乏统一的标准。如果我们看一下生产线，这一类的产品我们就需要有一个数字的表示，现在没有。也就是说，就像微信支付他可以和所有的应用连接是一样的。但是在生产环境下特别复杂了。因为我们有太多不一样的东西。我们有不同的产品，不同的工具在这个图上我们能大概了解到它的复杂性。
还有一些数字。在最上面91%的企业在德国，他们都有针对工业4.0做出自己的战略部署。
在91%的德国生产制造企业，他们希望能够通过用自己的人来开发工业4.0，在这底下6%的这些公司，他们希望能够使用外部的资源来做。比如说一些新兴的这些企业，其实这个是挺危险的，因为我们可以想一下。比如说汽车，汽车由一个很疯狂的人用一种不同的方式造一个汽车的话，传统的这个行业和这个新兴的这些企业就是要一起联手起来，不同的公司他会有不同的角度去思考，在制造各方面，他们有不同的想法。这样的话，我们觉得应该把它们结合起来，能够让很多新的想法真正的发展。而对于工业4.0来讲，绝大多数的这些工作不可能只依赖于传统的老型的公司完成的。所以我们需要跨学科的协作。可能我只有2分钟了，我就讲讲这个。在德国过去的三年当中所做的主要的工作，主要是参考模型，关于参考模型独特的地方就是对于汽车行业，在这边有这样的观点。对于制造商或者是生产商在这边，这边是ITCT的行业，他们罗列各个行业所持的观点。如果说你把这两个行业的人，把他们晚上放在一个房间里，其实他们一晚上也不知道对方在说什么，所以我们需要把很多不同的需求，不同的观点转换到同一个模型里面来。所以说我们看不同的行业，它隔行如隔山，所以我们需要整合大公司小公司。我们需要大的公司。因为他们才能够驱动市场。
小公司不会对市场造成太大的影响。所以我们需要支持，财政的支持和技术的支持，来支持小公司，来帮助他们站到我们的肩膀上共同前进。
最后一点，75%的德国公司都没有开始工业4.0，因为它太昂贵了。因为有些人说，这个自动化可能是不安全，有可能是不好用，但是都不是。原因它太贵了，所以大家没有使用它。这就是为什么在实验室当中，让大小公司进行合作，你可以看到这里有中文、英文和德文都在网站上有。所以我们不仅仅服务于德国公司，而且我们也邀请全世界的公司加入我们，谢谢！